DACHNUG_BCK_19-06-2025

Mit Domino Leap kann man sich aus einem Spreadsheet ein Formular abbilden lassen, vorhandene Daten direkt mit importieren und diese - bei Bedarf - in einem konfigurierbaren Workflow weiterverwenden. Das schauen wir uns an. Das Produkt kann aber noch viel mehr: zum Beispiel eine bestehende Notes-Applikation schnell und unkompliziert mit einem Web-Frontend ergänzen. Klingt das spannend? Falls ja, komm gerne in meinen Workshop, für den ich mir das Folgende vorgenommen habe:

- Common Ground: wir sprechen über grundsätzliche Prinzipien, Mechanismen und Begrifflichkeiten im Umgang mit Domino Leap
- Easy Going: wir erstellen einfache Applikationen und lernen die dafür nutzbaren Elemente und Techniken kennen
- Advanced: wir erweitern eine bestehende Notes-Applikation mit einem Web-Frontend und loten hierfür die Grenzen von Domino Leap aus

Der Workshop richtet sich an Business User (Citizen Developer). Programmierkenntnisse in JavaScript sind nicht unbedingt erforderlich, vor allem für den letzten Teil aber sehr hilfreich.

Damit Du am Workshop AKTIV mitarbeiten kannst, bringst Du bitte Dein mit einem aktuellen Web-Browser ausgestattetes Notebook mit. Vorab installieren oder einrichten musst Du nichts, ein aktueller Domino Leap Server und entsprechende Accounts werden zur Verfügung gestellt.

Jedes Unternehmen verfügt über Daten und Wissen an unterschiedlichsten Ablageorten. Dieses Wissen ist oft wenig strukturiert und schwer durchsuchbar, was bisherige Wissensmanagement Projekte sehr aufwändig gestaltete. Vieles an Wissen steckt dabei auch in unterschiedlichsten Domino Datenbanken. Mit KI stehen neue Möglichkeiten bereit, dieses Wissen den Mitarbeitern zugänglich zu machen. In diesem Vortrag stellen wir die Herausforderungen und beispielhafte Lösungsmöglichkeiten dar, wie dieser Zugang geschaffen werden kann. Es werden dabei Themen wie LLM und RAG betrachtet. Eine Demo rundet den Vortag ab.

A few years ago, chatbots had very limited skills relying on predefined answer patterns, frustrating users and developers alike. This drastically changed with the release of the GPT 3. It’s enhanced language understanding and generation abilities changed the ceiling of what a chatbot can do and what not. But the open source AI market didn’t sleep on those developments and quickly build models even more powerful than what we know from the early days of ChatGPT - making building solutions with LLMs even more accesible.
One challenge that remained when building a useful company chatbot was the addition of your own data into the mix - especially if it wasn’t previously puplicly available (like internal company guidelines) or data that changes quickly (press releases, incident messages). Retrieval Augmented Generation introduced a framework to tackle this problem by smartly using the power of Vector Databases and Semantic Embeddings.
The release of powerful development kits reduce the complexity of building a chatbot even further, allowing even inexperienced AI developers to set up their frist working agent in little time - creating a world in which building your first chatbot as easier than ever.

In my talk I want to explain the fundamental concepts of building a company chatbot with large language models, Retrieval Augmented Generation, Vector Databases, Semantic Embedding and AI Function Calling while simultaneously using these concept to implement a simple chatbot using open source LLM models from german hosted IONOS AI Model Hub. By attending, the audience should be enabled to start building AI chatbots themselves and understand the core ideas behind it.

In HCL Connections steckt oft mehr Wissen, als auf den ersten Blick sichtbar ist – vor allem in gescannten Dokumenten und unstrukturierten Dateiformaten. In diesem Vortrag erfahren Sie, wie Sie dieses Wissen ans Licht bringen können: Mit der Integration intelligenter OCR und KI-gestützter Klassifikation werden Inhalte automatisch erkannt, verschlagwortet und deutlich besser auffindbar gemacht. Zur Umsetzung der Analyse stehen etablierte Open Source Tools oder kommerzielle Lösungen zur Verfügung. Die Konfiguration erfolgt dabei komfortabel Tool-basiert, die Verarbeitung läuft komplett im Hintergrund. So entsteht messbarer Mehrwert – ganz ohne Mehraufwand für die Nutzer, die von präziseren Suchergebnissen profitieren, ohne ihr Verhalten ändern zu müssen.

Join us for an in-depth look at the future of HCL Connections as we share our roadmap and vision for the platform.
Discover how we are making Connections more open, modern, and intuitive to meet evolving customer needs.
Learn about upcoming features, enhancements, and initiatives designed to drive collaboration, simplify workflows, and improve usability across organizations.

Schluss mit der Theorie! Wir bringen leistungsstarke KI direkt in Ihr HCL Connections. Wir haben ein Open-Source LLM sicher in einen Container gepackt und nahtlos in HCL Connections integriert. Das Ergebnis ist ein Service, der Ihre Connections-Dokumente zusammenfasst und Ihnen einen aus Connections aufrufbaren Chatbot bietet. Erleben Sie die Zukunft der Zusammenarbeit mit sicherer, integrierter KI, die Ihren Connections-Workflow verbessert.

Dieser Vortrag stellt Connections-Anwendungsfälle aus echten Kundenumgebungen in DACH vor, die ihr noch nie gesehen habt. Es sind Kunden, die aus unterschiedlichsten Gründen nicht selbst auf der Bühne stehen wollen, können oder dürfen, daher erwartet hier bitte keine Namen oder Logos. Ansonsten müssten wir euch leider deneurali...blitzdingsen. Es geht uns in diesem Vortrag aber sehr konkret um die Dinge, die Connections bei diesen Kunden einzigartig, unverzichtbar oder einfach nur technisch spannend machen - und an die dürft ihr euch hinterher gern erinnern.